การผลิตระดับโลกสนับสนุนการจัดส่งแบบทันเวลาอย่างไร
เข้าใจเกี่ยวกับการผลิตแบบทันเวลาพอดีและบทบาทของการผลิตระดับโลก
เครือข่ายการผลิตระดับโลกได้กลายมาเป็นแกนหลักของการจัดส่งแบบทันเวลาพอดี (JIT) ซึ่งช่วยให้ผู้ผลิตสามารถประสานงานการดำเนินงานข้ามทวีปในขณะที่ลดต้นทุนสินค้าคงคลังได้ โดยการปรับการผลิตให้สอดคล้องกับความต้องการแบบเรียลไทม์ วิธีการนี้ช่วยลดของเสียและเพิ่มความคล่องตัวของห่วงโซ่อุปทาน ซึ่งเป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญในตลาดที่ผันผวนเช่นปัจจุบัน
การบริหารจัดการสินค้าคงคลังแบบทันเวลาพอดี (JIT) คืออะไร
การผลิตแบบทันเวลาพอดี (Just In Time หรือ JIT) ทำงานตามแนวคิดง่ายๆ นั่นคือ การผลิตสินค้าก็ต่อเมื่อจำเป็นจริงๆ เท่านั้น ซึ่งจะช่วยลดของคงคลังที่เก็บอยู่ในคลังสินค้าโดยเปล่าประโยชน์และกินพื้นที่รวมถึงเงินทุนไปโดยใช่เหตุ แก่นหลักของแนวคิดนี้คือ การผลิตเฉพาะสิ่งที่ต้องการ ในเวลาที่ต้องการเท่านั้น ไม่มากเกินไป และไม่น้อยเกินไป บริษัทที่นำแนวทางนี้ไปใช้มักจะเห็นต้นทุนด้านการจัดเก็บลดลงประมาณ 40 เปอร์เซ็นต์ เมื่อเทียบกับวิธีการแบบเดิม ยกตัวอย่างเช่น อุตสาหกรรมยานยนต์ ผู้ผลิตรถยนต์หลายรายได้นำแนวปฏิบัติ JIT มาใช้ โดยชิ้นส่วนต่างๆ จะมาถึงโรงงานเพียงไม่กี่ชั่วโมงก่อนที่จะถูกประกอบเข้าเป็นรถยนต์ ข้อมูลล่าสุดเกี่ยวกับประสิทธิภาพในการผลิตจากปี 2024 แสดงให้เห็นถึงความแพร่หลายของแนวทางเหล่านี้ที่ขยายไปยังอุตสาหกรรมต่างๆ
การผลิตระดับโลกช่วยให้ JIT ทำงานข้ามพรมแดนได้อย่างไร
ศูนย์การผลิตขนาดใหญ่ทั่วโลกต่างพึ่งพาขั้นตอนการปฏิบัติงานมาตรฐานและการแลกเปลี่ยนข้อมูลอย่างต่อเนื่อง เพื่อให้การดำเนินงานแบบเพียงพอดีเวลา (just-in-time) เป็นไปอย่างราบรื่น ระบบโลจิสติกส์ที่เชื่อมต่อสถานที่เหล่านี้ช่วยให้ชิ้นส่วนสามารถเดินทางข้ามพรมแดนได้อย่างไร้อุปสรรค ระบบการวางแผนทรัพยากรขององค์กรข้ามประเทศเหล่านี้ช่วยลดระยะเวลาการรอคอยลงอย่างมาก โดยเร็วกว่าระบบท้องถิ่นประมาณร้อยละ 58 ตามการวิจัยที่เผยแพร่เมื่อปีที่แล้ว บริษัทที่ทำงานร่วมกับพันธมิตรจากประเทศต่างๆ สามารถบรรลุเป้าหมายการจัดส่งได้ 92 ครั้งจาก 100 ครั้ง ในขณะที่ผู้ที่ใช้เฉพาะซัพพลายเออร์ในท้องถิ่นสามารถทำได้เพียงประมาณ 78% เท่านั้น ความแตกต่างในระดับนี้สะสมขึ้นเรื่อยๆ ตามเวลาที่ผ่านไป ซึ่งส่งผลต่อผู้ผลิตที่พยายามรักษาความสามารถในการแข่งขันในตลาดปัจจุบัน
การมองเห็นสต๊อกคงคลังแบบเรียลไทม์ผ่านเครือข่ายทั่วโลกที่เชื่อมต่อกัน
ระบบติดตามแบบคลาวด์ให้ความโปร่งใสตลอดห่วงโซ่ตั้งแต่ผู้จัดหา โรงงาน ไปจนถึงผู้จัดจำหน่าย ผู้ผลิตที่ใช้เครื่องมือเหล่านี้สามารถลดความเสี่ยงของการขาดสต็อกได้ 33% ในขณะที่รักษาระดับสินค้าคงคลังส่วนเกินต่ำกว่า 2% แม้จะบริหารจัดการชิ้นส่วนจากมากกว่า 10 ประเทศก็ตาม
กรณีศึกษา: อุตสาหกรรมยานยนต์กับการพึ่งพาห่วงโซ่อุปทานแบบ JIT ระดับโลก
ผู้ผลิตรถยนต์ชั้นนำพึ่งพาซัพพลายเออร์ระดับต่างๆ กว่า 800 รายทั่วโลก เพื่อส่งมอบชิ้นส่วนภายในช่วงเวลาที่กำหนดไม่เกิน 30 นาที ความแม่นยำนี้ช่วยลดระยะเวลาการประกอบรถยนต์จากหลายสัปดาห์ลงเหลือเพียงไม่กี่วัน อย่างไรก็ตาม ภาวะขาดแคลนชิปเซมิคอนดักเตอร์ในปี 2021 ได้เปิดเผยจุดอ่อนของระบบ ทำให้อุตสาหกรรมสูญเสียรายได้รวม 210,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการบรรเทาความเสี่ยงอย่างยืดหยุ่นในระบบ JIT
การบูรณาการดิจิทัลและการประสานงานห่วงโซ่อุปทานในระบบ JIT ระดับโลก
เครื่องมือดิจิทัลเพื่อการประสานงานห่วงโซ่อุปทานทั่วโลกอย่างไร้รอยต่อ
ระบบ ERP ที่อยู่บนคลาวด์กลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับบริษัทที่ดำเนินการผลิตแบบ Just in Time การใช้ระบบดังกล่าวช่วยให้หน่วยงานต่าง ๆ ในห่วงโซ่อุปทานสามารถสื่อสารกันได้ทันที ไม่ว่าจะเป็นโรงงานในเซินเจิ้น คลังสินค้าใกล้เมืองรอตเตอร์ดัม หรือผู้ผลิตชิ้นส่วนในมองเตอร์เรย์ ประโยชน์หลักคือ ทุกอย่างถูกติดตามในที่เดียว แทนที่จะกระจัดกระจายอยู่ในสเปรดชีต ระยะเวลาการจัดส่งลดลงได้ระหว่างประมาณ 18% ถึง 32% เมื่อเปลี่ยนจากระบบเดิม มาพิจารณาอุตสาหกรรมผู้ผลิตชิ้นส่วนยานยนต์เป็นกรณีศึกษา ผู้ประกอบการบางรายในอุตสาหกรรมพบว่ารอบเวลาการจัดส่งลดลงจาก 14 วัน เหลือเพียง 9 วันเท่านั้น แม้ว่าสินค้าจะต้องผ่านพรมแดนระหว่างประเทศหลายแห่งระหว่างการขนส่ง ก็เข้าใจได้ เพราะไม่มีใครอยากรอสินค้าเป็นเวลานานเมื่อต้องการใช้งานทันที
IoT, Blockchain และ Cloud ERP ในการเสริมสร้างความโปร่งใสของ JIT
เทคโนโลยีสามอย่างที่กำลังเปลี่ยนแปลงความแม่นยำของ JIT ทั่วโลก:
- เซ็นเซอร์ IoT ตรวจสอบสภาพของชิ้นส่วน (อุณหภูมิ ความชื้น) ระหว่างการขนส่งข้ามมหาสมุทร
- บัญชีบล็อกเชน ให้บันทึกที่ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้เกี่ยวกับการอนุมัติศุลกากรและการรับรองวัสดุ
- การผสานรวมระบบคลาวด์ ERP ช่วยให้ผู้จัดจำหน่ายระดับที่ 1 สามารถปรับเปลี่ยนปริมาณการผลิตภายใน 45 นาที หลังจากมีการเปลี่ยนแปลงสัญญาณความต้องการ
ผู้ผลิตที่ใช้เทคโนโลยีทั้งสามอย่างนี้ สามารถบรรลุอัตราการจัดส่งตรงเวลาถึง 98.6% แม้ในสถานการณ์ข้ามพรมแดนที่ซับซ้อน
จากศูนย์กลางภูมิภาคไปยังพันธมิตรต่างประเทศ: การเพิ่มประสิทธิภาพบทบาทของผู้จัดจำหน่าย
โรงงานการผลิตสมัยใหม่เริ่มมีการจัดสรรงานตามขีดความสามารถในการผลิตในปัจจุบัน แทนที่จะยึดติดกับสัญญาแบบเดิมที่ทุกคนเคยพึ่งพาอยู่ก่อนหน้า ตัวอย่างเช่น บริษัทกลึง CNC ในเม็กซิโกมักเข้ามาดำเนินงานเร่งด่วนในช่วงเวลากลางคืนของภูมิภาคเอเชีย ขณะที่ผู้เชี่ยวชาญด้านระบบอัตโนมัติในเยอรมนีมุ่งเน้นการผลิตชิ้นส่วนความแม่นยำสูงที่ต้องการค่าความคลาดเคลื่อนต่ำ ระบบทั้งหมดทำงานได้มีประสิทธิภาพมากขึ้นจนบริษัทต่างๆ จำเป็นต้องเก็บสต็อกสำรองลดลงถึง 37% เรื่องนี้เราเห็นได้ชัดเจนในอุตสาหกรรมการบินและอวกาศเช่นกัน เมื่อมีการศึกษาหนึ่งพบว่า คำสั่งซื้อแบบเพียงเวลา (just-in-time) ทุกๆ 100 คำสั่ง มีถึง 85 คำสั่งที่สามารถดำเนินการเสร็จสิ้นได้ เพราะอัลกอริธึมอัจฉริยะเลือกคู่ค้าที่เหมาะสมในช่วงเวลาที่เหมาะสม ซึ่งก็สมเหตุสมผลดี—ไม่ต้องเดาสุ่มอีกต่อไปว่าใครจะทำอะไรได้เมื่อไหร่
ความน่าเชื่อถือของผู้จัดจำหน่ายและการร่วมมือข้ามพรมแดนในระบบการผลิตแบบเพียงเวลา
เหตุใดความไว้วางใจและการประสานงานกับผู้จัดจำหน่ายจึงมีความสำคัญต่อความสำเร็จของการผลิตแบบเพียงเวลา
วิธีการทำงานของการผลิตทั่วโลกทำให้การผลิตแบบเพียงพอดีเวลา (Just-in-Time) เป็นไปได้ผ่านการส่งมอบที่ประสานงานกันทั่วโลก แต่มีข้อจำกัดอย่างหนึ่งคือ ระบบเหล่านี้ต้องอาศัยความน่าเชื่อถือจากผู้จัดส่งที่ใกล้เคียงกับความสมบูรณ์แบบ เมื่อการจัดส่งมาล่าช้าเพียงครั้งเดียว ก็อาจก่อปัญหาอย่างรุนแรงได้ สถาบันโพนีมอนพบว่าโรงงานยานยนต์อาจสูญเสียเงินประมาณ 740,000 ดอลลาร์สหรัฐต่อวันเมื่อห่วงโซ่อุปทานขัดข้อง บริษัทที่สร้างความร่วมมืออันเข้มแข็งกับผู้จัดจำหน่าย แทนที่จะเน้นเฉพาะการทำธุรกรรมเพียงอย่างเดียว จะเห็นผลการปรับปรุงที่สำคัญ ความสัมพันธ์เหล่านี้มุ่งเน้นการแบ่งปันข้อมูลเกี่ยวกับสิ่งที่จะเกิดขึ้นในอนาคต และร่วมกันวางแผนสำรองเมื่อเกิดปัญหา แนวทางความร่วมมือลักษณะนี้ช่วยลดข้อบกพร่องลงได้เกือบสองในสาม เมื่อเทียบกับการจัดการกับผู้จัดจำหน่ายแบบดั้งเดิมที่ทุกฝ่ายดำเนินการอย่างเป็นอิสระ
การบริหารความน่าเชื่อถือข้ามเขตเวลา วัฒนธรรม และความเสี่ยงทางภูมิรัฐศาสตร์
การดำเนินงานแบบ JIT ข้ามพรมแดนเผชิญกับความท้าทายเชิงระบบสามประการ:
| ประเภทความเสี่ยง | กลยุทธ์ในการลดความเสี่ยง | การลดผลกระทบ |
|---|---|---|
| ความล่าช้าจากปัจจัยทางภูมิรัฐศาสตร์ | การจัดหาจากแหล่งจัดส่งสองแห่งในศูนย์กลางภูมิภาค | ความล่าช้าลดลง 47% |
| ความไม่สอดคล้องกันทางวัฒนธรรม | การตรวจสอบคุณภาพ IoT มาตรฐาน | ข้อผิดพลาดลดลง 34% |
| ช่องว่างของเขตเวลา | Cloud ERP สำหรับติดตามคำสั่งซื้อตลอด 24/7 | แก้ไขปัญหาได้เร็วขึ้น 29% |
ผู้ผลิตชั้นนำใช้สัญญาอัจฉริยะที่รองรับบล็อกเชนเพื่อทำให้การชำระเงินเป็นระบบอัตโนมัติเมื่อยืนยันการจัดส่ง ช่วยลดข้อพิพาทเกี่ยวกับใบแจ้งหนี้ลงได้ 41%
กรณีศึกษา: โมเดลความยืดหยุ่นของผู้จัดจำหน่ายระดับโลกของผู้ผลิตรถยนต์ชั้นนำ
ผู้นำในอุตสาหกรรมยานยนต์รายหนึ่งลดปัญหาระบบการจัดส่งที่ขัดข้องลงได้ 58% หลังจากการดำเนินการ:
- แดชบอร์ดผู้จัดส่งแบบเรียลไทม์ แสดงสต็อกวัตถุดิบที่ผู้ร่วมจัดส่งระดับย่อย
- ศูนย์กระจายสินค้าสำรองที่กระจายตัวตามภูมิศาสตร์ เก็บสต็อกสินค้าคงคลัง 72 ชั่วโมงสำหรับชิ้นส่วนสำคัญ
- การประเมินความเสี่ยงด้วยปัญญาประดิษฐ์ เพื่อเปลี่ยนเส้นทางการจัดส่งในช่วงที่เกิดการนัดหยุดงานท่าเรือ
แนวทางนี้รักษาระดับการจัดส่งตรงเวลาไว้ที่ 99.3% แม้จะมีการปิดพรมแดนจากการระบาดของโรคระบาดใหญ่ ซึ่งพิสูจน์ให้เห็นว่ากรอบการทำงานร่วมกันที่สามารถขยายขนาดได้นั้นเหนือกว่าความสัมพันธ์กับผู้จัดส่งแบบทำรายการเป็นครั้งคราว
การคาดการณ์ความต้องการและการวางแผนเชิงปรับตัวในการดำเนินงาน JIT ระดับโลก
ปัญญาประดิษฐ์และเครื่องเรียนรู้ในการคาดการณ์ความต้องการระดับโลก
การจัดวางระบบการผลิตทั่วโลกในปัจจุบันมีการพึ่งพาปัญญาประดิษฐ์มากขึ้นเพื่อวิเคราะห์ตัวเลขยอดขายในอดีต การเปลี่ยนแปลงทางการเมืองทั่วโลก และความต้องการของผู้บริโภคพร้อมกัน โปรแกรมคอมพิวเตอร์อัจฉริยะเหล่านี้สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากที่มาจากอุปกรณ์ที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตและซอฟต์แวร์บริหารจัดการธุรกิจ ผลลัพธ์ที่ได้คือ ความผิดพลาดในการคาดการณ์ลดลงประมาณ 35 เปอร์เซ็นต์ เมื่อเทียบกับวิธีเดาแบบดั้งเดิม ตัวอย่างเช่น บริษัทรถยนต์แห่งหนึ่งสามารถประหยัดเงินได้ประมาณยี่สิบสองล้านดอลลาร์ จากสต๊อกสินค้าส่วนเกินที่เคยคั่งค้างอยู่ในคลังสินค้า เพราะ AI ของพวกเขาตรวจพบการเพิ่มขึ้นอย่างฉับพลันของความต้องการในท้องถิ่น ก่อนที่สิทธิประโยชน์ทางภาษีบางประการจะหมดอายุ
การแบ่งปันข้อมูลแบบเรียลไทม์ผ่านการรวมระบบ ERP บนคลาวด์
ระบบ ERP ที่อยู่บนคลาวด์สามารถติดตามจำนวนสินค้าคงคลัง ช่วงเวลาการผลิต และสถานะการจัดส่งได้แบบเกือบเรียลไทม์ในกว่าห้าสิบประเทศทั่วโลก ความสามารถในการมองเห็นทุกสิ่งที่เกิดขึ้นในขณะนี้ ช่วยป้องกันปัญหาการประสานงานที่สร้างความหงุดหงิดใจซึ่งเราทุกคนรู้จักกันดี ลองพิจารณาดูอีกมุมหนึ่ง: ปัญหาห่วงโซ่อุปทานแบบเพียงพอต่อเวลา (JIT) ประมาณสามในสี่เกิดขึ้นเพราะผู้จัดจำหน่ายไม่สามารถสื่อสารได้อย่างรวดเร็วเพียงพอ ผู้ผลิตรองเท้ารายใหญ่เริ่มเชื่อมต่อซอฟต์แวร์ ERP ของตนผ่าน API เพื่อให้สามารถเปลี่ยนเส้นทางการขนส่งสินค้าโดยอัตโนมัติเมื่อเกิดเหตุการณ์นัดหยุดงานท่าเรือหรือความขัดข้องอื่นๆ ส่งผลให้ลูกค้ายังคงได้รับคำสั่งซื้อภายในเวลาประมาณเจ็ดสิบสองชั่วโมง แม้ว่าจะเกิดปัญหาขึ้นที่ใดที่หนึ่งระหว่างเส้นทางก็ตาม
ผลกระทบจากความคลาดเคลื่อนในการพยากรณ์ในระบบการจัดส่งแบบ JIT
การคาดการณ์ความต้องการที่ผิดพลาดเพียงเล็กน้อยก็สามารถทำให้เกิดความล้มเหลวอย่างต่อเนื่องในระบบ JIT ระดับโลกได้ การคาดการณ์ส่วนประกอบอิเล็กทรอนิกส์เกินจริงเพียง 10% ส่งผลให้ผู้ผลิตคอมพิวเตอร์ต้องจ่ายค่าขนส่งเร่งด่วนสูงถึง 740 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ระหว่างภาวะขาดแคลนชิปในปี 2022 ในทางกลับกัน การคาดการณ์ต่ำกว่าความเป็นจริงในช่วงเทศกาลวันหยุดทำให้โรงงานต้องจ่ายค่าขนส่งทางอากาศแบบเร่งด่วนในราคาสูงขึ้นถึง 300% ซึ่งกินกำไรประจำปีไปอีก 3–5%
การสร้างแบบจำลองเชิงปรับตัวสำหรับตลาดโลกที่ผันผวน
ผู้ผลิตอัจฉริยะกำลังผสมผสานการพยากรณ์ที่อิงตามความน่าจะเป็นเข้ากับเครื่องมือวางแผนแบบ 'ถ้าเกิดขึ้นจะเป็นอย่างไร' เพื่อรับมือกับความผิดปกติทุกประเภท เช่น พิกัดศุลกากร สภาพอากาศเลวร้าย และปัญหาแรงงานที่ไม่คาดคิด ระบบซึ่งบริษัทเหล่านี้ใช้อยู่มีการปรับเปลี่ยนปริมาณสินค้าคงคลังและตำแหน่งการจัดสรรการผลิตอยู่ตลอดเวลา เพื่อค้นหาจุดสมดุลที่เหมาะสมระหว่างการดำเนินงานอย่างประหยัดและมีสำรองเพียงพอเมื่อเกิดปัญหา ยกตัวอย่างเช่น ผู้ผลิตอุปกรณ์การแพทย์รายหนึ่งในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ สามารถส่งมอบสินค้าตรงเวลาได้เกือบ 98 เปอร์เซ็นต์ แม้ในช่วงที่ท่าเรือต้องปิดลงระหว่างฤดูมรสุมปีที่แล้ว ความยืดหยุ่นในระดับนี้เองที่ทำให้เกิดความแตกต่างอย่างมากในห่วงโซ่อุปทานที่ไม่แน่นอนในปัจจุบัน
การจัดการความเสี่ยงและความยืดหยุ่นในระบบเพียงพอดีเวลา (Just-in-Time) ระดับโลก
ความเสี่ยงต่อความผิดปกติ: ภัยพิบัติทางธรรมชาติ การระบาดของโรคระบาดใหญ่ และความล่าช้าด้านโลจิสติกส์
เครือข่ายการผลิตทั่วโลกยังคงมีความเสี่ยงอยู่มากเมื่อเกิดปัญหา ประมาณสามในสี่ของผู้ผลิตเผชิญกับปัญหาการจัดส่งแบบเพียงเวลา (just-in-time) ระหว่างปี 2020 ถึง 2023 ช่วงที่เกิดการระบาดของโรคระบาดใหญ่ สถานการณ์ยุ่งเหยิงจากโควิด-19 ได้แสดงให้ทุกคนเห็นว่าการพึ่งพาซัพพลายเออร์รายเดียวอาจส่งผลกระทบร้ายแรงเพียงใด โดยเฉพาะเมื่อบริษัทต่างๆ เก็บสินค้าคงคลังน้อยที่สุด เมื่อท่าเรือมีปัญหาหรือโรงงานต้องปิดตัวลง ระบบเหล่านี้จะล่มสลายอย่างรวดเร็ว เช่น เหตุการณ์ในปี 2021 ที่คลองสุเอซถูกปิดกั้น สินค้ามูลค่าเกือบสิบพันล้านดอลลาร์สหรัฐต่อวันติดค้างอยู่ที่ไหนสักแห่ง และผู้ผลิตรถยนต์ไม่มีทางเลือกนอกจากต้องหยุดการผลิต เพราะชิ้นส่วนไม่สามารถมาถึงได้ รวมถึงภัยน้ำท่วมล่าสุดในประเทศไทยปี 2023 ที่อีกครั้งหนึ่งได้พิสูจน์ให้เห็นว่าอันตรายแค่ไหนหากเราเอาไข่ทั้งหมดใส่ไว้ในตะกร้าใบเดียวกันทางภูมิศาสตร์เมื่อพูดถึงห่วงโซ่อุปทาน
ภาวะขัดแย้งระหว่างประสิทธิภาพกับความยืดหยุ่นในระบบ JIT ระดับโลก
ระบบแบบทันเวลาพอดี (Just-in-time) ช่วยลดค่าใช้จ่ายด้านสินค้าคงคลังลงได้ประมาณ 18 ถึง 34 เปอร์เซ็นต์ ตามรายงานของแมคคินซี่เมื่อปีที่แล้ว แต่ในปัจจุบัน ธุรกิจต่างๆ กำลังประสบปัญหาในการหาสมดุลที่เหมาะสมระหว่างวิธีการผลิตแบบไร้ของเหลือ (lean production) กับการมีแผนสำรองบางอย่างพร้อมใช้งาน รายงานความเสี่ยงด้านโลจิสติกส์ล่าสุดที่จะเผยแพร่ในปี 2025 แสดงให้เห็นว่า บริษัทประมาณหกในสิบแห่งรวมเข้าใช้แนวทาง JIT เข้ากับศูนย์เก็บสินค้าสำรองในท้องถิ่นแบบ "เผื่อไว้ก่อน" ในหลายภูมิภาค เพื่อรับมือกับปัญหาการขนส่งระหว่างประเทศที่มักเกิดขึ้น ยกตัวอย่างเช่น โตโยต้า ที่เก็บอะไหล่เพิ่มเติมไว้ประมาณ 15 ถึง 30 เปอร์เซ็นต์ โดยเฉพาะชิ้นส่วนที่มีความเสี่ยงสูง ขณะเดียวกันก็ยังคงยึดหลักการ JIT เป็นหลัก กลยุทธ์ผสมผสานนี้ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นอย่างมาก โดยผู้ผลิตเกือบครึ่งหนึ่งทั่วโลกเริ่มดำเนินตามแนวทางที่คล้ายกันในปัจจุบัน
กลยุทธ์การบรรเทาความเสี่ยง: การจัดหาจากแหล่งคู่ขนาน การผลิตใกล้แหล่งตลาด (Nearshoring) และการออกแบบสต็อกสำรอง
แนวทางที่ได้รับการพิสูจน์แล้วสามประการที่เสริมสร้างความยืดหยุ่นให้กับ JIT:
- แหล่งที่มาสองทาง : การร่วมมือกับซัพพลายเออร์ใน 2–3 ภูมิภาคช่วยลดความเสี่ยงด้านภูมิรัฐศาสตร์ ซึ่งเห็นได้ชัดเมื่อบริษัทผู้ผลิตชิปเซมิคอนดักเตอร์กระจายแหล่งผลิตหลังภาวะขาดแคลนชิปในปี ค.ศ. 2022
- การผลิตใกล้ตลาดปลายทาง : การย้ายการผลิต 20–40% ให้อยู่ใกล้กับตลาดปลายทางมากขึ้น ช่วยลดระยะเวลาการจัดส่งลงได้ 5–12 วัน
- สต็อกสำรองอัจฉริยะ : อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ในปัจจุบันสามารถกำหนดระดับสต็อกสำรองที่เหมาะสมที่สุด และปรับเปลี่ยนแบบไดนามิกตามข้อมูลความแออัดท่าเรือ หรือคะแนนความสอดคล้องด้าน ESG ของซัพพลายเออร์
โมเดลไฮบริดเหล่านี้ช่วยลดต้นทุนจากความหยุดชะงักได้ 31% ขณะเดียวกันยังคงรักษาระดับประสิทธิภาพของระบบ JIT ไว้ได้ถึง 89% — ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญในการรักษาเครือข่ายการจัดส่งระดับโลก

EN
AR
BG
HR
CS
DA
NL
FI
FR
DE
EL
IT
JA
KO
NO
PL
PT
RO
RU
ES
SV
TL
IW
ID
LV
LT
SR
SL
SQ
HU
MT
TH
TR
FA
MS
GA
IS
HY
AZ
KA
